Ученые создали компьютер DishBrain с нейронами человека

Ученые из Университета Монаша в партнерстве с мельбурнским стартапом Cortical Labs создали DishBrain – наполовину биологический компьютерный чип, на электродах которого было выращено около 800 тыс. клеток мозга человека и мыши.

Демонстрируя когнитивные способности, он научился играть в классическую электронную игру Pong за пять минут.

Массив микроэлектродов DishBrain способен считывать активность мозговых клеток и стимулировать их электрическими сигналами. Исследовательская группа создала версию Pong, в которой клетки мозга получали электрический стимул, чтобы представить, на какой стороне поля находится мяч и как далеко он находится от ракетки. Это позволило клеткам мозга воздействовать на ракетку, перемещая влево и вправо.

Нейроны DishBrain, растущие на массиве электродов (сканирующий электронный микроскоп)

Нейроны DishBrain, растущие на массиве электродов (сканирующий электронный микроскоп)

Небольшие скопления клеток мозга стараются свести к минимуму непредсказуемость окружающей их среды. Клетки компьютера получали позитивную предсказуемую стимуляцию в случае правильного выбора и хаотичную задержанную при неправильном, что позволило их обучить. Это первый случай, когда клетки мозга, выращенные в лаборатории, возможность влиять на окружающую среду.

Нейроны DishBrain, выделенные с помощью флуоресцентных маркеров

Нейроны DishBrain, выделенные с помощью флуоресцентных маркеров

Исследователи уверены, что результат их работы может в корне изменить отрасли планирования, робототехники, автоматизации, разработку интерфейсов «мозг-машина» и создание лекарств. Хотя оборонное название грантовой программы слегка настораживает.

Исследователи получили $407 тыс. по «Австралийской национальной программы грантов на исследования в области разведки и безопасности» для развития DishBrain, компьютера, сочетающего электронику с клетками мозга человека и мыши.

Мы будем использовать этот грант для разработки более совершенных машин ИИ, которые воспроизводят способность к обучению биологических нейронных сетей. Это поможет нам расширить возможности оборудования и методов до такой степени, что они станут жизнеспособной заменой для вычислений на основе кремния

Адил Рази, руководитель проекта доцент

Поделиться в: