Если взять 800 000 клеток человеческого мозга, подключить их к биокомпьютеру и показать, что такая система способна обучаться быстрее, чем нейросеть, у людей возникают вопросы.
Журналисты побеседовали с Бреттом Каганом, главным научным сотрудником Cortical Labs, австралийской компании, которая занимается интеграцией тканей человеческого мозга, выращенных из стволовых клеток, в кремниевую электронику.
![Чип MaxOne с клетками человеческого мозга Чип MaxOne с клетками человеческого мозга](https://i0.wp.com/www.readok.info/wp-content/uploads/2023/10/maxone-chip.jpg?resize=780%2C596&ssl=1)
Чип MaxOne с клетками человеческого мозга
Выращенные из стволовых клеток нейроны при соединении с микрочипами используют те же электрические сигналы, которые они посылают в органы тела, и обнаруживают способность к обучению, постоянно меняясь, удаляя ненужные и отращивая новые связи.
![Нейроны растущие на кремниевом чипе Cortical Labs Нейроны растущие на кремниевом чипе Cortical Labs](https://i0.wp.com/www.readok.info/wp-content/uploads/2023/10/braindish-2.jpg?resize=780%2C520&ssl=1)
Нейроны растущие на кремниевом чипе Cortical Labs
По словам Кагана, «человеческие нейроны, выращенные в компьютерной модели, растут, учатся и адаптируются так же, как мы». Они потребляют большое количество энергии и учатся намного быстрее, чем компоненты современных суперкомпьютеров, прошедших обучение с подкреплением. Вдобавок, они демонстрируют «больше интуиции, вдохновения и креативности».
![Живые нейроны постоянно перестраиваются на кремниевом чипе, образуя, укрепляя и ослабляя связи в ответ на стимулы Живые нейроны постоянно перестраиваются на кремниевом чипе, образуя, укрепляя и ослабляя связи в ответ на стимулы](https://i0.wp.com/www.readok.info/wp-content/uploads/2023/10/braindish-4.jpg?resize=780%2C520&ssl=1)
Живые нейроны постоянно перестраиваются на кремниевом чипе, образуя, укрепляя и ослабляя связи в ответ на стимулы
Как утверждает команда Cortical с 2022 года, технология DishBrain проявляет способность к ощущениям, то есть нейроны, соединенные с чипами, имеют склонность к упорядоченной и предсказуемой электрической стимуляции.
![Эффективность биологических нейронных связей Эффективность биологических нейронных связей](https://i0.wp.com/www.readok.info/wp-content/uploads/2023/10/neural-connections.jpg?resize=780%2C557&ssl=1)
Эффективность биологических нейронных связей
Разработчики эффективно используют это свойство в качестве схемы вознаграждения и наказания. Так, например, они научили клетки играть в видеоигру Pong, и обнаружили, что клетки мозга человека или мыши одинаково быстро поняли, что делать, всего за 20 минут. Однако человеческие клетки смогли научиться играть значительно быстрее.
![Cortical Labs разработала прототипы вычислительных модулей, построенных на основе клеток человеческого мозга, и стремится коммерциализировать этот гибридный обучающий интеллект Cortical Labs разработала прототипы вычислительных модулей, построенных на основе клеток человеческого мозга, и стремится коммерциализировать этот гибридный обучающий интеллект](https://i0.wp.com/www.readok.info/wp-content/uploads/2023/10/dishbrain-1.jpg?resize=780%2C439&ssl=1)
Cortical Labs разработала прототипы вычислительных модулей, построенных на основе клеток человеческого мозга, и стремится коммерциализировать этот гибридный обучающий интеллект
По словам Кагана, сейчас их технология находится на начальном этапе развития. Он сравнивает ее с первыми транзисторами: большими, страшными и не слишком эффективными, но уже полезными.
Прототип DishBrain показал, что искусственно выращенные нейроны способны обучаться, более того, способны обучаться быстро, почти так же быстро, как биологический интеллект.